Ekonometria jest nauką poświęconą wyjaśnianiu i przewidywaniu zjawisk ekonomicznych, poprzez wykorzystanie modeli matematycznie odzwierciedlonych oraz zastosowanie statystycznych procedur szacowania i kontrastu. Ekonometria powstaje w XX wieku jako konieczność w obliczu wielkich postępów, jakie zdobywają statystyki, a także fakt, że teoria ekonomiczna w coraz większym stopniu dostarcza nowych teorii, które należy przeciwstawiać rzeczywistości.
Właśnie dlatego ekonomista Ragnar Frisch w 1920 roku rozpoczął badania ekonometrii.
Ta gałąź ekonomii wykorzystuje modele matematyczne i statystyczne do badania, interpretacji i prognozowania procedur ekonomicznych, przewidywania zmiennych takich jak kursy walut, stopy procentowe, ceny towarów i usług, koszty produkcji i reakcje. rynku i skutki polityk gospodarczych.
W opracowaniu ekonometrii łączy się matematykę, statystykę i teorię ekonomii, jednak doświadczenie wykazało, że każdy z tych elementów jest konieczny, ale nie stanowi wystarczającego warunku, aby naprawdę zrozumieć relacje ilościowe kontekstu. nowoczesna ekonomia. To połączenie tych trzech elementów stanowi potężne narzędzie analityczne.
Istnieją różne rodzaje ekonometrii:
Teoretyczna ekonometria: jest wykorzystywana w rozwoju metodologii w celu pomiaru powinowactwa pochodzenia ekonomicznego ustalonego w modelach ekonometrycznych. Aby to zrobić, konieczna jest współpraca innych nauk, takich jak matematyka i statystyka. Jednym z najbardziej typowych przykładów jest najmniejszych kwadratów.
Stosowana ekonometria: w tym przypadku stosuje się teoretyczne mechanizmy ekonometrii do szczegółowej analizy niektórych obszarów ekonomicznych i inwestycyjnych, takich jak podaż i popyt, inwestycje, produkcja itp.
Ze względu na złożoność ich badań przedstawiono różne podejścia do przeprowadzenia procesu metodologicznego, jednak tradycyjna metodologia przeważa zarówno w badaniach ekonomicznych, jak i w innych powiązanych obszarach. Metodologia ta z kolei opiera się na zestawie wytycznych, takich jak: stwierdzenia hipotez, objaśnienie modelu matematycznego, objaśnienie modelu ekonometrycznego, akumulacja danych, ocena parametrów modelu ekonometrycznego, przygotowanie i testowanie hipotez, prognozowanie i zastosowanie modelu.